강의 소개¶
주제: 파이썬 데이터과학 기초 소개¶
데이터과학이란 주어진 데이터로부터 수학과 통계에 대한 지식을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과학을 의미한다.
- 데이터과학의 필수 요소
- 프로그래밍 실력
- 수학 및 통계에 대한 기본 지식
- 주어진 데이터와 관련된 분야에 대한 전문 지식
주요 목표¶
주요 목표는 단순히 파이썬 언어를 습득하는 것이 아니다. 오히려, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 실용적인 수학적 문제를 해결하는 데에 도구로 사용하는 한 가지 방법을 습득하는 것이다. 이와 더불어, 컴퓨터공학에서 최근 들어 가장 많은 관심을 받는 데이터과학 분야의 기초를 닦고자 한다.
주요 내용¶
- 파이썬 기초프로그래밍 배우기
- 매우 간단한 수학 및 통계 기초 지식
- 선형대수 및 통계와 관련된 파이썬 라이브러리 활용
- 쉬운 수학 및 통계 문제를 파이썬 프로그래밍으로 해결하기
파이썬 프로그래밍 언어 소개¶
- 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이라는 프로그래머가 개발한 고급 프로그래밍 언어
- 특징
- C, Java 등과 같은 범용 프로그래밍 언어
- 객체지향 언어
- 인터프리터 언어 (스크립트 언어라고도 불림)
- 동적타이핑 지원
- 거의 모든 운영체제에서 작동
파이썬이 데이터과학 분야에서 인기가 높은 이유¶
- 범용 프로그래밍의 장점과 더불어 R, 매트랩, SQL, 엑셀 등 특정 분야를 위한 언어들의 편리함도 함께 지원
- 데이터 적재, 시각화, 통계, 자연어 처리, 이미지 처리 등에 필요한 라이브러리 제공
- 머신러닝, 데이터 분석 등을 위한 최신 개발에 특화된 라이브러리가 지속적으로 개발됨.
- 예제: 구글이 개발한 딥러닝 라이브러리 텐서플로(Tensorflow, https://www.tensorflow.org/)
- 범용 프로그래밍 언어로써 복잡한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 웹 서비스 등의 개발에도 적합함.
- 아나콘다(Anaconda) 등 데이터과학에 필수적인 라이브러리와 통합 개발환경을 제공하는 다양한 패키지 존재