오렐리앙 제롱(Aurélien Géron)의 핸즈온 머신러닝(2판)의 주피터 노트북과 강의 슬라이드 제공

감사의 글

자료를 공개한 저자 오렐리앙 제롱과 강의자료를 지원한 한빛아카데미에게 진심어린 감사를 전합니다.

슬라이드 목차

• 1장 한 눈에 보는 머신러닝   [html] [pdf]
• 2장 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지   [html] [pdf]
• 3장 분류   [html] [pdf]
• 4장 모델 훈련   [html] [pdf]
• 5장 서포트벡터머신   [html] [pdf]
• 6장 의사결정나무   [html] [pdf]
• 7장 앙상블 학습과 랜덤포레스트   [html] [pdf]
• 8장 차원축소   [html] [pdf]
• 9장 비지도학습   [html] [pdf]
• 10장 케라스를 사용한 인공신경망 소개   [html] [pdf]
• 11장 심층신경망 훈련   [html] [pdf]
• 14장 합성곱신경망: 컴퓨터비전
  • 1부   [html] [pdf]
  • 2부   [html] [pdf]
• 15장 RNN과 CNN 활용: 순차데이터 처리   [html] [pdf]
• 18장 강화학습
  • 1부   [html] [pdf]
  • 2부   [html] [pdf]
• …

주의: HTML을 이용하여 슬라이드를 사용할 경우 전진과 후진을 space와 shift+space 키를 활용할 것.

딥러닝 훈련 코드 모음집

• Keras Code Examples
  • 다양한 주제에 대한 딥러닝 모델 구현 및 훈련방법 소개

주피터 노트북 학습

온라인

추천: 구글 코랩 활용

*주의: 온라인 상에서 작업한 내용은 저장되지 않으며, 따라서 먼저 자신의 계정으로 사본을 만들어야 함.

오프라인

추천 활용법: GitHub:handson-ml2를 복제한 후에 도커 활용. 도커 이미지는 아래 방법으로 구할 수 있음:

• 방법1: 저자 제공 도커 이미지 사용
  • latest 또는 2020.03 Tag 사용 가능.
  • GPU 미지원.
• 방법 2: Deepo에서 도커 이미지 활용
  • GPU 지원
  • 핸즈온 머신러닝 주피터 노트북 실행에 필요한 추가 패키지 설치 필요
• 방법 3: 윈도우 10 + 아나콘다 + Tensorflow 2(GPU 지원)
  • 준비사항
    • MS의 Visual Studio 설치
    • Anaconda 설치
    • 이후 아래 참조 사이트 내용대로 설치 진행
    • 주의사항: 텐서플로우2 부터는 cpu/gpu 용도 구분하지 않음.
  • 참조 사이트:
    • 주: TensorFlow: GPU support (한글 선택 가능)
      • “소프트웨어 요구사항”을 반드시 확인할 것
      • cuDNN SDK 사이트는 (무료) 계정 필요.
    • 보조: 텐서플로우 윈도우 10 GPU 설치
      • 설치 순서 및 방법 참고용
      • 세부사항은 반드시 앞서 언급한 “소프트웨어 요구사항”의 내용대로 해야 함.
      • 특히 각 소프트웨어의 버전에 주의해야 함. 임의로 설치하면 안됨.

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깃허브 마크다운 사용법

깃허브에서 사용되는 마크다운에 자세한 안내는 GitHub Flavored Markdown 참조.