파이썬 데이터과학 입문

파이썬 데이터과학 입문에 필요한 기초 지식 제공

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소개

파이썬을 활용한 데이터분석 입문에 필요한 기초지식을 학습합니다.

목차

  1. 강의소개
  2. 오프라인 프로그래밍 환경설정: 아나콘다 소개
  3. 파이썬 기본 자료형 1부
  4. 파이썬 기본 자료형 2부
  5. 흐름 제어: 조건문과 반복문(루프) 활용
  6. 오류 및 예외 처리
  7. 함수와 모듈 알아보기
  8. 텍스트 파일 불러오기와 리스트 활용
  9. 사전 활용
  10. 튜플 활용
  11. 리스트 조건제시법(List comprehension)
  12. CSV 파일 다루기와 데이터 시각화
  13. 넘파이 활용 기초
  14. 판다스(pandas) 소개 1
  15. 판다스(pandas) 소개 2
  16. 판다스(pandas) 소개 3
  17. 판다스(pandas) 소개 4
  18. 판다스(pandas) 소개 5

프로그래밍 환경

컴퓨터 프로그래밍을 하려면 개발환경을 준비해야 하며, 두 가지 방식이 있습니다.

  1. (추천) 구글 코랩 활용 Open In Colab
  2. 오프라인 개발환경